Predmet u okviru kojeg se uče i usvajaju teorijska i praktična znanja o metodama za statističko-grafičku obradu podataka te o primjeni, konstrukciji i validaciji mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.
Osnovni cilj predmeta
Usvojiti potrebna teorijska i praktična znanja o metodama za analizu podataka (osnovne statističke metode i multivarijatne metode) te o konstrukciji, primjeni i evaluaciji mjernih instrumenata (kineziometrija) u području kineziologije.
Okvirni sadržaj predmeta
- Osnovne statističke metode: pojam i podjela statističkih metoda, osnovni statistički pojmovi, postupci za uređivanje i prikazivanje podataka, deskriptivni pokazatelji, teoretske distribucije, testiranje normalnosti distribucije, standardizacija podataka, procjena intervala pouzdanosti populacijskih parametara, t-test, univarijatna analiza varijance, korelacija.
- Multivarijatne metode: regresijska analiza, faktorske analiza, kanonička analiza, diskriminacijska analiza.
- Osnove kineziometrije: osnovni kineziometrijski pojmovi, konstrukcija kinezioloških mjernih instrumenata, metrijske karakteristike (pouzdanost, valjanost, homogenost, osjetljivost i objektivnost).
Ustroj nastave
- predavanja: 45 sati
- vježbe: 45 sati
- ukupano nastave: 90 sati
Očekivani ishodi učenja
Znanja potrebna za:
- odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za opis promatranih pojava (metode deskriptivne statistike);
- odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za testiranje postavljenih hipoteza (metode inferencijalne statistike);
- odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za kondenzaciju i transformaciju podataka;
- primjenu, konstrukciju i validaciju mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.
Nastavne teme
- Uvod u kvantitativne metode
- Pojam i podjela statističkih metoda i definiranje osnovnih statističkih pojmova
- Osnovni postupci za uređivanje i prikazivanje podataka
- Deskriptivni pokazatelji
- Teoretske distribucije, Kolmogorov-Smirnov test
- Transformacija podataka
- Procjena aritmetičke sredine populacije
- Studentov t – test
- Univarijatna analiza varijance (ANOVA)
- Korelacija
- Deskriptivna analiza promjena
- Elementi matrične algebre 1
- Elementi matrične algebre 2
- Regresijska analiza
- Faktorska analiza
- Kanonička analiza
- Diskriminacijska analiza
- Osnovni kineziometrijski pojmovi
- Konstrukcija mjernih instrumenata
- Metrijske karakteristike 1. dio
- Metrijske karakteristike 2. dio
Ispitni rokovi
Ispitini termini za polaganje pismenog dijela ispita:
- 11. 11. 2024. u 17:00
- 16. 12. 2024. u 17:00
- 27. 01. 2025. u 09:00
- 10. 02. 2025. u 09:00
- 10. 03. 2025. u 17:00
- 14. 04. 2025. u 17:00
- 12. 05. 2025. u 17.00
- 09. 06. 2025. u 09:00
- 30. 06. 2025. u 09:00
- 25. 08. 2025. u 09:00
- 08. 09. 2025. u 09:00
Ispitni termini za usmeni dio ispita objavljuju se dan nakon provedenog pismenog dijela ispita.
Literatura
- Dizdar, D. (2006). Kvantitativne metode Zagreb: Kineziološki fakultet.
- Pedišić, Ž., Dizdar, D. (2010). Priručnik za kvantitativne metode. Zagreb: Kineziološki fakultet.
- Dizdar, D., Katović, D. (2021). Kvantitativne metode za RStudio – priručnik.
- Viskić-Štalec, N. (2010). Statistika i kineziometrija u sportu. Zagreb: Kineziološki fakultet
- Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Jastrebarsko: Naklada Slap.
- Mejovšek, M. (2013). Uvod u metode znanstvenog istraživanja u društvenim i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.
- Šošić, I. (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.
- Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B. (2010). Statistika za poslovanje i ekonomiju. Zagreb: MATE.
Prezentacije
Aplikacija R-STAT
Podaci za vježbu
Datoteke s podacima za statističku analizu u .CSV formatu.
12,533 total views, 1 views today