Kvantitativne metode

Predmet u okviru kojeg se uče i usvajaju teorijska i praktična znanja o metodama za statističko-grafičku obradu podataka te o primjeni, konstrukciji i validaciji mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.

Osnovni cilj predmeta

Usvojiti potrebna teorijska i praktična znanja o metodama za analizu podataka (osnovne statističke metode i multivarijatne metode) te o konstrukciji, primjeni i evaluaciji mjernih instrumenata (kineziometrija) u području kineziologije.

Okvirni sadržaj predmeta

Osnovne statističke metode: pojam i podjela statističkih metoda, osnovni statistički pojmovi, postupci za uređivanje i prikazivanje podataka, deskriptivni pokazatelji, teoretske distribucije, testiranje normalnosti distribucije, standardizacija podataka, procjena intervala pouzdanosti populacijskih parametara, t-test, univarijatna analiza varijance, korelacija.
Multivarijatne metode: regresijska analiza, faktorske analiza, kanonička analiza, diskriminacijska analiza.
Osnove kineziometrije: osnovni kineziometrijski pojmovi, konstrukcija kinezioloških mjernih instrumenata, metrijske karakteristike (pouzdanost, valjanost, homogenost, osjetljivost i objektivnost).

Ustroj nastave

predavanja: 45 sati
vježbe: 45 sati
ukupano nastave: 90 sati

Očekivani ishodi učenja

Znanja potrebna za:

odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za opis promatranih pojava (metode deskriptivne statistike);
odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za testiranje postavljenih hipoteza (metode inferencijalne statistike);
odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za kondenzaciju i transformaciju podataka;
primjenu, konstrukciju i validaciju mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.

Nastavne teme

Uvod u kvantitativne metode
Pojam i podjela statističkih metoda i definiranje osnovnih statističkih pojmova
Osnovni postupci za uređivanje i prikazivanje podataka
Deskriptivni pokazatelji
Teoretske distribucije, Kolmogorov-Smirnov test
Transformacija podataka
Procjena aritmetičke sredine populacije
Studentov t – test
Univarijatna analiza varijance (ANOVA)
Korelacija
Deskriptivna analiza promjena
Elementi matrične algebre 1
Elementi matrične algebre 2
Regresijska analiza
Faktorska analiza
Kanonička analiza
Diskriminacijska analiza
Osnovni kineziometrijski pojmovi
Konstrukcija mjernih instrumenata
Metrijske karakteristike 1. dio
Metrijske karakteristike 2. dio

Ispitni rokovi

Ispitini termini za polaganje pismenog dijela ispita:

11. 11. 2024. u 17:00
16. 12. 2024. u 17:00
27. 01. 2025. u 09:00
10. 02. 2025. u 09:00
10. 03. 2025. u 17:00
14. 04. 2025. u 17:00
12. 05. 2025. u 17.00
09. 06. 2025. u 09:00
30. 06. 2025. u 09:00
25. 08. 2025. u 09:00
08. 09. 2025. u 09:00

Ispitni termini za usmeni dio ispita objavljuju se dan nakon provedenog pismenog dijela ispita.

Literatura

Dizdar, D. (2006). Kvantitativne metode Zagreb: Kineziološki fakultet.
Pedišić, Ž., Dizdar, D. (2010). Priručnik za kvantitativne metode. Zagreb: Kineziološki fakultet.
Dizdar, D., Katović, D. (2021). Kvantitativne metode za RStudio – priručnik.
Viskić-Štalec, N. (2010). Statistika i kineziometrija u sportu. Zagreb: Kineziološki fakultet
Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Mejovšek, M. (2013). Uvod u metode znanstvenog istraživanja u društvenim i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Šošić, I. (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.
Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B. (2010). Statistika za poslovanje i ekonomiju. Zagreb: MATE.

KM