Kvantitativne metode

Predmet u okviru kojeg se uče i usvajaju teorijska i praktična znanja o metodama za statističko-grafičku obradu podataka te o primjeni, konstrukciji i validaciji mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.


Osnovni cilj predmeta

Usvojiti potrebna teorijska i praktična znanja o metodama za analizu podataka (osnovne statističke metode i multivarijatne metode) te o konstrukciji, primjeni i evaluaciji mjernih instrumenata (kineziometrija) u području kineziologije.


Okvirni sadržaj predmeta

  • Osnovne statističke metode: pojam i podjela statističkih metoda, osnovni statistički pojmovi, postupci za uređivanje i prikazivanje podataka, deskriptivni pokazatelji, teoretske distribucije, testiranje normalnosti distribucije, standardizacija podataka, procjena intervala pouzdanosti populacijskih parametara, t-test, univarijatna analiza varijance, korelacija.
  • Multivarijatne metode: regresijska analiza, faktorske analiza, kanonička analiza, diskriminacijska analiza.
  • Osnove kineziometrije: osnovni kineziometrijski pojmovi, konstrukcija kinezioloških mjernih instrumenata, metrijske karakteristike (pouzdanost, valjanost, homogenost, osjetljivost i objektivnost).

Ustroj nastave

  • predavanja: 45 sati
  • vježbe: 45 sati
  • ukupano nastave: 90 sati

Očekivani ishodi učenja

Znanja potrebna za:

  • odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za opis promatranih pojava (metode deskriptivne statistike);
  • odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za testiranje postavljenih hipoteza (metode inferencijalne statistike);
  • odabir i primjenu odgovarajućih statističkih postupaka za kondenzaciju i transformaciju podataka;
  • primjenu, konstrukciju i validaciju mjernih instrumenata za procjenu kinezioloških fenomena.

Nastavne teme


Ispitni rokovi

Ispitini termini za polaganje pismenog dijela ispita:

  • 22. 11. 2021. u 17:00
  • 20. 12. 2021. u 17:00
  • 17. 1. 2022. u 17:00
  • 7. 2. 2022. u 9:00
  • 21. 2. 2022. u 9.00
  • 14. 3. 2022. u 17:00
  • 4. 4. 2022. u 17:00
  • 16. 5. 2022. u 17:00
  • 13. 6. 2022. u 9:00
  • 4. 7. 2022. u 9:00
  • 29. 8. 2022. u 9:00
  • 12. 9. 2022. u 9:00

Ispitni termini za usmeni dio ispita objavljuju se dan nakon provedenog pismenog dijela ispita.


Literatura


R aplikacija Quantitative Methods

R aplikacija za statističko-grafičku analizu podataka za RStudio.

CSV datoteke

Datoteke s podacima za statističku analizu u .CSV formatu.

 6,913 total views,  3 views today